InesPointCloudEngine
Motor de procesado de nubes de puntos en la nube
Pipelines serverless para procesar millones de puntos sin montar infraestructura propia en cada proyecto.
Procesamiento y análisis de datos
Una herramienta diseñada para que otros proyectos deleguen en ella el procesado de nubes de puntos, normalmente muy costoso, sin desplegar una arquitectura específica. Las tareas se definen como pipelines de pasos genéricos: máxima modularidad y trabajo reutilizable entre proyectos.
Qué hace
01Pipelines en JSON
Tareas definidas con una sintaxis JSON sencilla: pasos de PDAL (rápidos y probados por una gran comunidad) y funciones Python propias para los cálculos que PDAL no cubre.
02Multiproyecto
Sintaxis modular, procesamiento en paralelo y arquitectura escalable: cualquier herramienta cliente puede usarlo a la vez.
03Multientrada
Recibe trabajos por API, Lambda, automatismos de S3 o mensajes de MQ, lo que resulte más cómodo para cada aplicación.
04Serverless
Todo el procesado se ejecuta en la nube, en un entorno serverless: disponibilidad asegurada y escalado sencillo.
Nubes de puntos
Las nubes de puntos digitalizan la realidad con altísima precisión y facilitan la inspección, el modelado, la simulación y el análisis del terreno. El reto está en procesarlas: manejar millones de puntos, filtrar ruido, segmentar estructuras y extraer información. Procesarlas en la nube permite escalar, paralelizar y acelerar los tiempos, y reduce el desarrollo y el mantenimiento de cada nuevo proyecto.
Capturas del producto
Dónde lo hemos aplicado
España
Toma de datos de taludes ferroviarios
Sistema integral de toma de datos para inspeccionar los taludes de toda la red ferroviaria.
Ver proyecto en ines.es
España
Innovación en la inspección de puentes ferroviarios
Proyecto de I+D con ADIF y fondos FEDER para encontrar alternativas a la inspección tradicional de puentes.
Ver proyecto en ines.es
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